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东森娱乐平台:居民电子医疗档案个人信息安全结构方程模型researc

作者:东森游戏    文章来源:东森娱乐平台原创    点击数:    更新时间:2020-02-19 15:46    

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电子健康记录建立在整个生命过程的基础上,侧重于个人健康信息,记录公民生命周期的特定条件并接受全面的健康服务记录。自从十一届十一届全国人大确定“十二五”期间加强医疗信息化建设的发展计划以来,必须建立城乡居民电子病历。然而,电子文件作为一种数字信息,具有不利的因素,例如,由于电子文件的生成,处理,传输,归档,分类,存储和利用而造成的信息丢失控制,信息污染,信息干扰和病毒侵害。根据一项调查的结果,在美国,2000年各种安全漏洞造成的损失中有30%至40%是由电子文档的泄漏引起的。同时,健康档案不仅保留诸如居民的姓名,地址,家庭状况,经济收入等信息,而且还具有非常敏感的信息,如遗传疾病,家族病史,病历和医学信息。正常的生活有很大的影响。此外,如果犯罪分子使用此信息,还可能对居民造成人身安全,财产和声誉损害。目前,这方面的研究还很少,因此,如何保护居民健康电子档案中的个人信息安全至关重要。

与传统回归分析不同,结构方程分析可以同时处理多个因变量,并且可以比较和评估不同的理论模型。

2.理论研究

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信息通过通道从源传输到接收器的过程就是所谓的信息流。下图中显示了居民健康电子文件中的居民个人信息流。

借助信息流理论,分析了居民健康电子档案流向中居民的个人信息,指出了可能遇到的信息安全威胁。

信息安全是一个跨学科的复杂系统工程问题。一些学者认为,计算机安全不仅是技术问题,而且是一个人的心理和社会行为问题。信息安全管理不仅关注技术问题,还需要更加关注管理因素。在此基础上,本研究认为,社会环境因素,法律法规因素也是确保居民健康电子档案个人信息安全的重要外部因素。一种

根据(Straub,1990); (D`Arcy,2006)针对通用信息系统的信息安全防御措施的研究,以及一些台湾学者,如(Ying-peiChen,PHD)等学者,针对性更强的医疗信息安全和个人健康信息安全也进行了研究。同时,参考国际信息安全标准ISO/IEC17799;并以国家标准GB/T20984-2007为研究依据。研究构建模型如下

结合(Straub,1990); (D`Arcy,2006年); (陈应佩,2010); (Knapp,2005)和其他学者设计硬件安全性(7项);网络安全(3个问题)()项);软件安全性(4个项目);组织安全(包括培训和教育,行为规范,人事管理等10项);预防性安全管理(4项);紧急安全管理(3项);最高管理者(3项);衡量居民健康电子档案信息安全法律法规的8个项目。

方法与测试

该研究以问卷调查的形式进行。由于问卷主要涉及居民健康电子档案和医疗健康信息建设,因此,主要调查对象是云南省昆明市部分医院和昆明软件公司的医疗健康信息和居民健康电子。档案问题的人员,在问卷调查过程中,通过与被调查者的深入沟通,指导被调查者根据他们最熟悉的实际工作情况进行填写。

调查前阶段以在线发送的问卷形式进行,总共收集了18份问卷。在预调查阶段,邀请了两名专业领域的专家对问卷项目,语言和问题表格进行必要的修改,并根据预研究的反馈对问卷进行了改写。通过实地分布,电子邮件,论坛,邮政等方式进行了正式研究。实际分发了150份问卷,收集了132份问卷,包括113份有效问卷。回收率为83%,有效问卷率为85%。其中,如果填充率小于90%,则视为无效问卷,并选择问卷中的连续项目作为重复问卷。

(1)数据预处理

在对测量问卷的一致性和有效性进行分析的基础上,作者使用SPSS19对居民健康电子档案中个人信息安全技术因素,管理因素,法律因素和信息安全措施四个子量表进行探索性因素分析。通过检查变量之间的相关性,KMO样本量度和Bartlett半球检验小于0.001,并使用主成分分析进行探索性因素分析。根据特征值小于1的原理,采用最大方差法对提取因子进行正交旋转。低于0.45的值时,通过过程中的两个因素分析,将删除项目SS6,SS7,NS4,OM9,OM10,OM11,TM3,LR2,LR4等。最后,KMO值为0.792。从因素负荷来看,每一项的负荷在0.538和0.755之间,并且没有分布在不同的因素上,表明问卷具有很好的有效性。

根据探索性因素分析的结果,继续调查样本的可靠性,确保测量指标的质量,并通过内部一致性测试,检查每个因素中每个项目所测量的属性是否相同或相似,Cronbanchα系数主要观察指标。经计算,每个变量的Cronbanchα值均大于0.70,并通过了测试。

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(2)验证性因素分析

在探索性因素分析中,提取的主要因素是技术防御因素的硬件安全性,软件安全性和网络安全性。管理防御因素主要提取三个组织管理,风险管理和高层管理。使用LISREL 8.8进行总共37个可观测变量(包括法律和法规因素)的确认因子分析。下表显示了相关模型的测试指标。

根据LISREL的修订建议,对模型指标进行了逐步修订。校正后的拟合指标如上图所示,主要判断指标明显提高。 (3)结构方程模型试验

结构方程模型主要验证技术因素,管理因素,法律法规对信息系统安全风险控制的影响,即每个因素是否对促进信息系统安全具有一定作用?验证假设。

在验证因子分析的基础上,通过LISREL8.8对该模型进行验证,并根据其给出的修正建议对原始模型进行调整。在某些指标之前添加了误差相关性,并调整了路径关系。效果更好。

(4。讨论

技术因素。结果表明,现阶段主要需要加强硬件和各种机房的安全措施,特别是民权机房的建立,硬件环境标准的建立以及明确的硬件供应商技术评估标准的产生。提高系统的信息安全能力。角色。同时,它建立了明确的软件开发和维护标准,并加强了网络分区技术。具有不同安全级别的网络分段措施对提高系统安全性具有非常明显的作用。但是,明确的系统软件安装和配置标准以及网络入侵防护技术规范对提高系统安全性没有重大影响。

管理因素方面。结果表明,在管理因素下的各种管理措施具有提高系统安全性的更显着能力,这也使传统的“三点技术,七点管理”信息安全得到了证实。该组织的管理非常繁重。主体现在定期组织内部人员的安全工作技能培训,以显着提高信息系统的安全性。同时,它还具有针对居民健康电子文件特征的非常高级别的密码和访问控制权限管理。好的影响。同时,模型测试结果还表明,有必要为发现违反安全规定的内部人员建立明确的责任追究机制。需要采取有效的管理措施以防止内部人员的滥用和泄漏。对于特定的安全风险管理,结果表明组织需要有清晰的系统安全日志审核管理规范,并且组织清晰的紧急响应计划文件可以显着增强信息系统的安全性。同时,明确定义了高级管理人员中负责信息安全的负责人也对提高系统安全性具有重大影响。

法律法规。法律法规对提高信息系统的安全性具有非常明显的作用。研究的这一部分表明,在当前中国法律薄东森游戏平台:弱的情况下,有必要完善个人信息安全的形式立法,加大对信息安全犯罪的打击力度。它对信息安全有积极影响;它还应加强有关个人隐私和个人信息保护的立法。同时,有必要为医疗信息安全软件和已经制造商东森娱乐平台:发布信息安全认证。

五,结论

本文以居民的电子健康档案为切入点,专门研究技术,管理,法律法规对信息系统安全的影响。研究表明,加强和改进技术,管理,法律法规可以显着提高个人信息系统的安全性。控制功能在分析特定措施时,可以显着提高信息安全控制功能。验证了信息安全“三点技术和七点管理”的说法,并补充了法律法规方面的研究。对企业和政府部门加强居民健康档案的信息安全能力具有一定的指导意义。

同时,仍然存在一些不足和需要改进的地方。由于研究的局限性,目前尚无关于越来越大样本量的统计研究,样本量还没有达到理想的情况。其次,从研究的角度看,可以将技术,管理,法律法规作为中介,以更客观地衡量假设模型,并且研究将更深入,更有价值。




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