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管理研究生支持向量机预测决策实验教学研究

作者:东森游戏    文章来源:东森娱乐平台原创    点击数:    更新时间:2019-10-26 13:56    

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自泰勒提出科学管理理论以来,管理已正式确立其在新兴科学中的重要地位。以运筹学,统计学,博弈论,进化计算,神经网络,机器学习,证据理论等为代表的数学方法被广泛应用于管理建模和管理实践,构成了现代管理方法和技术的管理方法论。

在这些实际问题中,复杂数据的分类和复杂功能估计问题的分析是解决这些问题的重要方面。近年来,学者们对复杂数据分类和复杂函数估计问题的解决做出了重要贡献。支持向量机是近年来解东森游戏平台决这类科学问题的重要工具。

支持向量机的理论基础是统计学习理论,主要用于分类和模式识别问题。目前,支持向量(回归)机已应用于外贸出口预测,电力负荷预测,农业市场需求动态预测和投资组合风险预测。由于复杂的函数估计问题和复杂的数据分类问题在经济学研究生的问题中很常见,因此支持向量机被用作实验工具来培养经济学研究生解决这些问题的实践能力和研究能力。现实意义。

目前,我校已提出建设“教学研究型大学”的目标。在这一目标的指导下,如何培养学生的研究能力和创新能力是本课题的重点之一。目前,我校拥有3个博士点,4个一级硕士学位,27个二级硕士学位。全日制硕士和博士生人数超过1,000人。随着我们学校的发展,博士课程,硕士课程和研究生的数量稳步增加。研究生逐渐成为一支不容忽视的研发力量。因此,培养和发展研究生的论文写作能力是加强我校科研能力建设的重要途径之一。

作为我校培养经济管理人才的高校之一,管理学院近年来加强了对学生科研创新能力的培养,对经济管理类研究生的培养进行了研究,提出了许多教学改进方法。在这些管理问题中,复杂的分类问题和多变量数据非线性回归问题是重要的方面。决策,预测和评估等许多问题可以被抽象为上述两个科学问题。支持向量机是近年来用于解决这些问题的流行工具。因此,本实验的实验教学计划对于经济学学生深入研究支持向量机并帮助他们理解非线性预测方法具有一定的现实意义。在先前的理论知识积累和现场实践经验之后,将支持向量机应用于实验教学环节进行有益的探索,并从理论和实践的角度提供研究生的研究能力和实践能力的实验材料。

二,实验设计方法

对于综合设计试验项目的研究和设计,采用了主要的研究方法。

(1)调查分析方法根据学科的理解和规划,采用各种沟通方式对讲师进行访谈,有针对性地调查实验教学的基本情况,梳理分析问题和原因。目前的实验教学环节。并在此基础上,找到问题的解决方案。此外,外部使用各种类型的研究方法,如学校互联网主页浏览和访问,来调查和总结其他姐妹大学的实验教学概念和成功经验。

(2)文献信息法组利用我校的教学和科研资源,特别是图书馆资源和图书馆的各种电子网络资源,包括VIP数据库,CNKI博硕纸质全文数据库,超星数字图书馆,EBSCO数据库,Sciendirect,SpringLink数据库和其他网络数据,搜索与主题研究问题相关的专着和论文,了解研究领域的最新发展,总结和总结最新的,具有代表性的实验案例和实验项目。

第三,用于选择专业实验主题

管理研究生支持向量机预测决策实验教学研究

在实验课题的选择上,首先考虑研究生的不同专业领域和研究方向,其主来源主从以下几个方面考虑

1.人力资源管理方向。针对研究方向偏向于人力资源管理的学生。本项目选取了企业人力资源的预测问题作为其中的一个实验,通过该实验使得此类学生能够建立起支持向量机解决工商管理领域中的一些问题的思路。

2.交通管理类学生。研究方向偏向于交通管理类的学生其研究的领域主偏向于解决交通管理中的一些实际问题,如交通流量预测。因此,在实验选择中选取交通流量预测问题作为其中的一个实验,通过该实验使得此类学生能够建立起支持向量机解决交通管理领域中的一些问题的思路。

3.管理科学与工程类学生。对于研究方向偏向于管理科学与工程类的学生在实验选择中选取了项目终止决策问题作为其中的两个实验,通过该实验使得此类学生能够建立起支持向量机解决管理决策领域中的一些问题的思路。

管理研究生支持向量机预测决策实验教学研究

4.经济类学生。经济类学生对时间序列地研究求较高,本项目选取了多维时间序列的外贸出口量预测验,通过该实验使得此类学生建立支持向量机解决多元非线性时间序列领域中的一些问题的思路。

5.信息管理类学生。信息管理类学生较多地研究管理信息系统及决策支持系统,因此本项目选取物业税税基批量评估作为实验项目,该实验实际上是通过支持向量机构建一种专家系统。通过该实验帮助信息管理类学生建立如何利用机器学习方法构建东森平台注册专家系统。

四、问题与对策

在实际实验教学实践过程中,遇到如下问题(1)我院研究生的研究方向较多,本项目中设计的实验项目无法覆盖到所有研究方向的学生。(2)现有解决分类问题和多元非线性问题的工具较多,本项目设计的实验仅考虑支持向量机一种,对于更高层次的研究求,例如,对其他模型的比较、模型的鲁棒性、模型的效率等方面有待进一步深入。

针对以上不足,提出如下改进措施(1)进一步对该实验教学系统的应用领域进行有针对性的扩充和完善,搜集和整理相关资料,本研究设计的6个实验项目在今后的教学实践中还需进一步的修改和完善。(2)在对模型的比较和更深入的研究方面,学院可进一步开展其他类似工具的教学。对数学基础较好的同学开设一些深度较高的课程,例如神经网络、复杂系统建模、随机过程等,引导他们做更深入的研究。




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